文件名称：scavenger-hunt:通过机器学习驱动的网络摄像头寻宝游戏，可在自己舒适的家中玩耍
文件大小：1.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 14:59:26
machine-learning tensorflow webrtc webcam scavenger-hunt
魔术网络摄像头寻宝游戏 这个项目是什么 Magic Webcam Scavenger Hunt在机器学习驱动的Scavenger Hunt中让您与其他玩家（现在，他们应该在同一个wifi网络上）对决，以在您自己的房屋中找到4个随机物品中的1个。 机器学习使您的网络摄像头可以识别常见的家用物品，例如咖啡杯，开瓶器，信封，花盆等。 第一个将正确的物品存放到网络摄像机中的玩家获胜！ 该游戏仅是一种基于视频/远程的迷你游戏的简单概念证明，可以将其集成到视频聊天客户端（如Zoom或Google Hangouts）中。 屏幕截图 欢迎屏幕 游戏页面 科技栈 内置 节点JS 表示 特征 网络摄像头识别视频流中项目的能力 状态更改会传达给所有玩家（例如，当一个玩家点击开始游戏时，所有其他玩家倒计时都会触发，游戏状态会动态显示您或其他玩家是否是获胜者） 能够与不同的对象进行多轮比赛 安装 分叉并克隆此
【文件预览】：
scavenger-hunt-main
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----package.json(1KB)
----server.js(2KB)
----package-lock.json(249KB)
----src()
--------index.js(199B)
--------counter.js(4KB)
--------webcamCanvas.js(7KB)
--------app.js(2KB)
----.gitignore(44B)
----webpack.config.js(622B)
----public()
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