语音性别识别:使用scikit学习库进行机器学习,从语音属性中对男性还是女性进行分类

时间:2024-02-24 19:27:23
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文件名称:语音性别识别:使用scikit学习库进行机器学习,从语音属性中对男性还是女性进行分类

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更新时间:2024-02-24 19:27:23

machine-learning neural-network svm scikit-learn hyperparameter-optimization

语音识别性别 数据集名称:语音识别性别链接: : 数据集描述: 语音和语音分析中的性别识别创建该数据库以根据语音和语音的声学特性将语音识别为男性还是女性。 该数据集包括从男性和女性说话者那里收集的3168个录制的语音样本。 语音样本在R中使用见波和R调谐包通过声学分析进行了预处理,分析的频率范围为0hz-280hz(人声范围)。 数据集测量每个语音的以下声学属性,并将其包含在CSV中: •meanfreq:平均频率(以kHz为单位) •sd:频率标准偏差•中位数:中位数频率(以kHz为单位) •Q25:第一个分位数(以kHz为单位) •Q75:第三分位数(以kHz为单位) •IQR:分位数


【文件预览】:
gender-recognition-by-voice-master
----input()
--------voice.csv.zip(417KB)
--------voice.csv(1.02MB)
----logistic_knn_svm.py(2KB)
----.idea()
--------misc.xml(225B)
--------vcs.xml(180B)
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--------Gender Recognition by Voice.iml(471B)
----neural_network.py(1KB)
----knn-hyperparameters.py(1KB)
----README.md(3KB)

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