文件名称：lvis-api:适用于LVIS数据集的Python API
文件大小：4.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 17:18:53
computer-vision object-detection Python
LVIS API LVIS（发音为“ el-vis”）：是用于大词汇量实例细分的新数据集。 完成后，它将为164k图像中的1200多个入门级对象类别提供超过200万个高质量实例分割蒙版。 LVIS API支持读取注释文件并与之交互，可视化注释以及评估结果。 LVIS v1.0 在此发行版中，我们已注释159,623张图像（100k火车，20k val，20k测试开发，20k测试挑战）。 v1.0版本可在公开获得，并将用于在ECCV 2020的COCO和LVIS联合研讨会上举行的第二次LVIS挑战赛中。 设置 您可以设置虚拟环境，然后使用pip安装lvisapi ： python3 -m venv env # Create a virtual environment source env/bin/activate # Activate v
【文件预览】：
lvis-api-master
----.gitignore(71B)
----README.md(2KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----test.py(330B)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(157B)
----lvis()
--------vis.py(7KB)
--------eval.py(20KB)
--------__init__.py(335B)
--------results.py(3KB)
--------lvis.py(6KB)
--------colormap.py(5KB)
----images()
--------examples.png(2.76MB)
--------lvis_icon.svg(2KB)
----setup.py(1015B)
----data()
--------README.md(401B)
--------lvis_results_100.json(4.53MB)
--------lvis_val_100.json(933KB)
--------coco_to_synset.json(10KB)