文件名称：matlab的素描代码-online-sketching-hashing:OnlineSketchingHashing的源代码
文件大小：312.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 21:16:50
系统开源
matlab的素描代码在线素描哈希 在线草图哈希（OSH）是一种在线哈希方法，适用于计算和存储成本低的大型数据集，同时保持了与最新方法相当的性能。 我们提供了OSH方法的Matlab代码以及CIFAR-10数据集。 放置所有文件后，您可以运行“ scRunCIFAR.m”以查看我们的方法如何工作。 我们的方法也已在GIST-1M（由于空间限制而未提供数据集）和综合数据集（包括数据集生成代码）上进行了测试。 您可以准备相应的* .mat文件以在这些数据集上运行我们的方法。
【文件预览】：
online-sketching-hashing-master
----Matlab.Code.OSH()
--------LearnHash_LSH.m(2KB)
--------SaveXMLFile.m(1KB)
--------GradientFlow.m(1KB)
--------PrepData_Syn_MVU.m(3KB)
--------DeltCodeRslt.m(258B)
--------LoadXMLFile.m(1KB)
--------LoadInstQryDtb.m(708B)
--------scRunSYNTC_Mu.m(784B)
--------LearnHash_OKH.m(7KB)
--------scRunCIFAR.m(441B)
--------scClstGIST.m(403B)
--------PrepData_Sup.m(3KB)
--------scRunGIST.m(434B)
--------OKHLearn.p(639B)
--------scGlobalInit.m(2KB)
--------MatrixSketch_Incr.m(2KB)
--------scRunSYNTC.m(450B)
--------LearnHash_OSH.m(5KB)
--------Config.xml(308B)
--------GenRndWrtDstr.m(588B)
--------CalcEigsDscd.m(183B)
--------PrepData_Syn_MVN.m(3KB)
--------Evaluate_Fast.m(3KB)
--------CalcDistMat.m(267B)
--------CalcMAPVal.m(1KB)
--------Evaluation.Tools()
--------scRunMNIST.m(441B)
--------ExtrInstFeat.m(765B)
--------README(474B)
--------PlotMAPVal.m(954B)
--------PrepData_Uns.m(2KB)
----README.md(668B)
----CIFAR()
--------CIFAR.tar.gz.ae(40MB)
--------CIFAR.tar.gz.ad(40MB)
--------CIFAR.tar.gz.ah(32.69MB)
--------CIFAR.tar.gz.ac(40MB)
--------CIFAR.tar.gz.ag(40MB)
--------CIFAR.tar.gz.af(40MB)
--------CIFAR.tar.gz.ab(40MB)
--------CIFAR.tar.gz.aa(40MB)