文件名称：parallel-c-programs:大量使用 CUDA、OpenCL、MPI、OpenMP 和 pthreads 的并行程序
文件大小：956KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-22 16:19:43
C
并行 C 程序 挪威科技大学并行计算课程中的练习。 介绍 作为对 C 的简单介绍以帮助我们入门，本练习在 C 中实现了一些与矩阵相关的计算。 区域随着 MPI 增长 在这个练习和以下许多练习中，我们被要求解决一个区域增长问题。 问题如下。 您有一个二维像素网格，每个像素都有一个灰度颜色（0 到 255 之间的一个字节）。 给定一个阈值和一些位置（种子），如果颜色差异低于阈值，您将把种子“生长”到相邻像素。 继续扩大该地区，直到它不再增长。 在本练习中，我们将使用MPI实现它， MPI是一种用于并行计算的消息传递协议。 串行优化 引用练习：“在这个问题中，你应该编写一个函数来尽可能快地执行稀疏矩阵向量乘法。你应该通过在文件 spmv.c 中实现乘法函数来做到这一点。你的函数应该比包含的函数更快乘以天真。您可以使用 struct s 矩阵 t 创建自己的稀疏矩阵格式。” 使用 pth
【文件预览】：
parallel-c-programs-master
----3-serial-optimization()
--------Makefile(129B)
--------spmv.c(9KB)
----1-introduction()
--------matrix.c(5KB)
--------mpi.c(1014B)
----6-opencl-region-growing()
--------raycast.cl(4KB)
--------Makefile(124B)
--------bmp.h(586B)
--------bmp.c(2KB)
--------clutil.c(7KB)
--------region.cl(2KB)
--------clutil.h(340B)
--------raycast.c(13KB)
--------multiply_opencl.cl(146B)
--------multiply_opencl.c(3KB)
----README.md(2KB)
----2-mpi-region-growing()
--------pic3.bmp(257KB)
--------Makefile(133B)
--------pic1.bmp(257KB)
--------bmp.h(586B)
--------bmp.c(2KB)
--------pic2.bmp(257KB)
--------region.c(17KB)
--------pic4.bmp(257KB)
--------out.bmp(257KB)
----4-histogram-equalization-openmp-pthreads()
--------histogram_pthreads.c(2KB)
--------Makefile(454B)
--------light.bmp(257KB)
--------bmp.h(586B)
--------histogram_serial.c(1KB)
--------bmp.c(2KB)
--------peppers.bmp(257KB)
--------dark.bmp(257KB)
--------histogram_omp.c(1KB)
----5-cuda-region-growing()
--------Makefile(104B)
--------bmp.h(586B)
--------bmp.cpp(2KB)
--------raycast.cu(26KB)