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更新时间：2022-03-19 11:08:22
opencv
直方图的反向投影的原理 要理解直方图的反向投影，先要看下直方图反向投影矩阵的计算方法！ 设有原灰度图像矩阵： Image= 1 2 3 4 5 6 7 7 9 8 0 1 5 6 7 6 将灰度值划分为如下四个区间： [0,2] [3,5] [6,7] [8,10] 很容易得到这个图像矩阵的直方图hist= 4 4 6 2 好，接下来计算反向投影矩阵： 反向投影矩阵的大小和原灰度图像矩阵的大小相同！ 原图像中坐标为(0,0)的灰度值为1，1位于区间[0,2] 中，区间[0,2] 对应的直方图值为4，所以反向投影矩阵中中坐标为(0,0)的值记为4 按上面的计算方法，可以得到Image的直方图反向投影矩阵为： back_Projection= 4 4 4 4 4 6 6 6 2 2 4 4 4 6 6 6 从上面的计算过程我们来理解直方图的反向投影到底代表什么？