文件名称：用卷积滤波器matlab代码-Image-Restoration-using-SRCNN:使用Keras部署超分辨率卷积神经网络（SRCNN）
文件大小：39.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 07:28:29
系统开源
用卷积滤波器matlab代码使用SRCNN进行图像恢复 使用Keras部署超分辨率卷积神经网络（SRCNN） 这个网络发表在Chao Dong等人的论文《使用深度卷积网络的图像超分辨率》中。 2014年。参考研究论文。 图像数据集 使用与原始SRCNN论文中使用的图像相同的图像。 我们可以将这些图像从（matlab代码-set5和set14图像下载到“图像文件夹”）中下载。 神经网络 SRCNN是一个深度卷积神经网络，用于学习从低分辨率到高分辨率图像的端到端映射。 结果，我们可以使用它来改善低分辨率图像的图像质量。 要评估此网络的性能，请使用图像质量指标： 峰值信噪比（PSNR）， 均方误差（MSE），以及 结构相似性（SSIM）索引。 我们还将使用OpenCV对图像进行预处理和后处理。 同样，我们的图像经常在RGB，BGR和YCrCb颜色空间之间来回转换。 这是必需的，因为SRCNN网络是在YCrCb颜色空间中的亮度（Y）通道上训练的。 所提出的超分辨率卷积神经网络（SRCNN）仅经过几次训练迭代就超过了三次三次基线，并且在中等训练下优于基于稀疏编码的方法（SC）。 通过更多的训练迭
【文件预览】：
Image-Restoration-using-SRCNN-master
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