Segmentation:使用 PSO、DPSO、FO-DPSO 和详尽方法进行多图像分割。-matlab开发

时间:2024-06-19 09:26:15
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文件名称:Segmentation:使用 PSO、DPSO、FO-DPSO 和详尽方法进行多图像分割。-matlab开发

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更新时间:2024-06-19 09:26:15

matlab

使用 PSO(粒子群优化)、DPSO(达尔文 PSO)、FO-DPSO(分数阶 DPSO)和基于图像直方图形状的详尽方法进行多图像分割的 MatLab 函数。 详尽的方法仍在开发中。 详尽的方法仍在开发中。 Iout = 分割(I) Iout - 分割图像。 I - 具有多个强度级别(例如,灰度、颜色)的任何类型的图像。 [Iout,intensity] = 分割(I) 强度 - 返回最大化类间方差的强度。 大小(强度)=[大小(I,3)级别]。 [Iout,intensity,fitness] = 分割(I) 适应度 - 返回类间方差的适应度。 尺寸(健身)=[尺寸(I,3)1] [Iout,intensity,fitness,time] = 分割(I) 时间-返回CPU计算时间大小(时间)=[1 1] [Iout,intensity] = 分割(I,level) 级别 -


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