文件名称：基于混合高斯模型的红外图像自适应校正算法 (2014年)
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更新时间：2024-05-27 22:34:52
工程技术 论文
针对传统时域高通滤波校正算法存在的鬼影问题，提出一种新的基于混合高斯模型的红外图像自适应校正算法。新算法利用混合高斯模型对场景进行建模，只有在像元输出值满足一定条件的时候，才将其更新到校正系数中，实现有选择性地更新校正系数。通过一组仿真和真实的红外图像序列评价算法的性能，仿真图像采用峰值信噪比指标进行定量评价，新算法比传统时域高通滤波校正算法的峰值信噪比提高了约9 dB。真实图像采用主观的定性评价，传统算法校正结果中存在着明显的鬼影，而新算法校正结果中不存在鬼影。