文件名称：论文研究-图像抖动核函数估计与图像恢复.pdf
文件大小：1.01MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:17:19
运动模糊, 核函数, 图像恢复, 反卷积
抖动模糊是摄影中常见的问题, 为此提出了一个鲁棒快速的核函数估计和图像恢复方法。给定一幅因相机抖动而模糊的图像, 该方法首先建立金字塔, 然后自顶向下、迭代地估计运动模糊核函数, 同时对图像进行恢复。使用混合高斯模型对核函数建模, 使用自然图像的边缘大尾巴分布对图像进行约束。通过冲击滤波器预测图像的强边缘, 对图像的边缘与核函数进行约束, 从而更好地估计核函数。并通过迟滞阈值方法和核函数重新定位的方法, 降低核函数的噪声, 提高核函数估计的鲁棒性能。在求解核函数能量方程时, 采用共轭梯度法, 利用图像的一阶和二阶偏导数降低系统方程的条件数, 加快收敛速度。最后, 在一个国际公开的包含32组运动模糊图像的数据集上验证了该方法。实验结果表明, 该方法所恢复的图像, 其边缘和纹理清晰, 能够很好地避免噪声和振铃走样问题。