文件名称：cGAN-ac_GAN-for-generate-faces-with-specific-attributes:该存储库是我们在博洛尼亚大学进行的深度学习课程的项目工作
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更新时间：2024-04-30 11:52:16
cGAN-ac_GAN用于生成具有特定属性的面Kong 该存储库是我们在博洛尼亚大学进行的深度学习课程的项目工作。 在这个项目中，我们使用两个不同的模型来训练我们的模型。 GAN ac_GAN 要求 运行此代码所需的只是Colab的gmail帐户和CelebA Data Set的kaggle帐户。 介入 生成对抗网络，简称GAN，是一种用于训练生成模型的深度学习技术。 尽管GAN能够生成合理的图像，但我们对所生成图像的类型没有任何控制。 条件GAN或简称为cGAN，是GAN的一种类型，它涉及通过生成器模型有条件地生成图像。 该网络架构师包含两个名为的模型： Discrimnator和Generator 。 生成器模型负责生成新的合理示例，这些示例在理想情况下与数据集中的真实示例是无法区分的。 鉴别模型负责将给定图像分类为真实图像（从数据集中提取）或伪图像（生成）。 第一个模型
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cGAN-ac_GAN-for-generate-faces-with-specific-attributes-main
----Result Images()
--------cGAN()
----README.md(1KB)