论文研究-用于图像认证的小波域量化盲水印算法.pdf

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文件名称：论文研究-用于图像认证的小波域量化盲水印算法.pdf
文件大小：597KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 22:49:41
论文研究 Particle Filter算法有较好的跟踪鲁棒性，但实时性差；Camshift算法计算速度快，但它属于半自动跟踪，所以都无法有效避免复杂背景的干扰。为了解决上述问题，提出了基于Camshift和Particle Filter的融合算法。该算法首先利用Particle Filter来自动搜索小目标的初始位置，接着采用Camshift跟踪小目标，然后通过度量因子自适应切换Camshift和Particle Filter来跟踪短时丢失的目标。利用复杂背景下的飞行小目标图像序列，与序贯相似性检测算法（SSDA）、Camshift和Particle Filter做对比实验。结果表明算法不仅能实现小目标的全自动跟踪，而且还降低了跟踪效果受目标形变和部分遮挡的影响，对小目标跟踪具有较高的鲁棒性和实时性。