文件名称：beblid-opencv-demo:如何仅用一行代码就能将图像匹配度提高14％？ BEBLID是关键！
文件大小：2.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 13:50:21
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beblid-opencv-demo 如何仅用一行代码就能将图像匹配度提高14％？ BEBLID是关键！ 是通过boosting学习的高效二进制描述符。 只需更改scale_factor参数，就可以描述任何检测器的关键点。 在几个基准测试中，它已被证明可以以相同的效率极大地改进其他二进制描述符，例如ORB或BRISK。 BEBLID描述了使用KeyPoint周围图像的不同区域中的平均灰度值之差，该描述符专门针对图像匹配和面片检索进行了优化，以解决这些问题的不对称性。 此在包含一个python笔记本示例，向您显示与ORB相比，它的工作情况如何，由于两者具有相同的界面，因此此改进仅需要一行代码！ 安装 如果要在Ubuntu 18.04中运行python笔记本，请按照以下说明进行操作： sudo apt-get install python3 python3-pip python3-ve
【文件预览】：
beblid-opencv-demo-main
----graf3.png(953KB)
----demo.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----graf1.png(929KB)
----.gitignore(2KB)
----demo.ipynb(675KB)
----README.md(3KB)
----expected-result.png(361KB)
----H1to3p.xml(298B)