基于Gabor小波变换的图像纹理特征分类

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文件名称：基于Gabor小波变换的图像纹理特征分类
文件大小：1.27MB
文件格式：KDH
更新时间：2014-04-21 04:58:18
医学图像 纹理分类 支持向量机 Gabor 小波变换技术对医学 CT 图像进行纹理特征分类时，由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题，在 Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化，即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明，加入旋转规范化循环算子的 Gabor 小波变换在医学 CT 图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。