文件名称：通过使用esp8266进行物联网AI语音识别
文件大小：241KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-12 01:52:07
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使用TensorFlowJS进行语音识别 你好，这是我UNAIS ALI 浏览器上的语音识别， 上的AsyncWebServer用于控制LED_BUILTIN / GPIO16 使用和WebGL GPU加速=在浏览器上完成语音识别 chrome的http://麦克风请求已被阻止，请改用firefox 通过SPIFF提供的tf.min.js和speech-commands.min.js （需要1MB程序/ 3MB SPIFF分区） /upload和/update是现代世界对ESP8266的更新 使用HTML模板报告LED_BUILTIN / GPIO16状态 语音识别：“上” =开，“下” =关，忽略“右”和“左” YouTube 需要Arduino库 其中包含 ，请使用 ，它将负责安装以下库。 图书馆 关联 ESPAsyncTCP ESPAsyncWiFiManager ESP
【文件预览】：
IOT-AI-speech-recognition-by-using-esp8266-master
----platformio.ini(1KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(3KB)
----Arduino()
--------SpeechRecognitionTensorFlowJS()