论文研究-基于主成分分析的MWC采样数据压缩方法.pdf

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文件名称：论文研究-基于主成分分析的MWC采样数据压缩方法.pdf
文件大小：1.14MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 11:58:39
调制带宽转换器,主成分分析,亚奈奎斯特采样,压缩感知 调制带宽转换器（modulated wideband converter，MWC）是针对稀疏多频带信号提出的一种亚奈奎斯特采样方法。实际MWC设计中需考虑硬件实现、重构精度等问题，导致采样数据中存在一定冗余。对MWC系统产生采样冗余的原因及采样数据特点进行深入分析，并提出一种基于主成分分析（principal component analysis，PCA）的MWC采样数据压缩方法。对MWC采样数据进行PCA变换，将其中的大部分能量集中在少量主成分中，进而通过保留少量主成分，并对其进行进一步量化编码的方式来实现对MWC采样数据的压缩。实验结果表明，PCA变换对MWC采样数据的能量集中效果优于小波变换和离散余弦变换，提出的压缩方法能够在保证重构精度高于90%的前提下将MWC系统的采样数据量压缩至原来的1/8以下。