文件名称：low-face-mode:根据您是否在场使屏幕变暗并变亮！ OpenCV使用网络摄像头检测人脸，如果不存在，则使屏幕变暗
文件大小：22.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 13:07:32
opencv python3 face-recognition screen-brightness battery-management-system
低脸模式
该程序根据您是否在计算机后面，使用opencv和osascript来使显示器屏幕变亮或变暗（当前仅在MacOS上）。
这样，当计算机的网络摄像头一段时间未检测到脸部时，屏幕会变暗为零，因此可以保留电池寿命。但是，一旦再次检测到脸部，便会借助从python执行的applescript命令再次使屏幕变亮。
它还完全支持自定义人脸识别。这意味着仅当您的脸在屏幕前面时，它才会使屏幕变亮/变暗。
用法
low-face-mode利用argparse库直接从terminal运行命令。这意味着不需要在IDE中运行。
命令行命令的布局如下。您可以通过键入python3 low_face_mode.py和所需的参数（下面的概述）来运行此代码。例如，用于简单人脸检测的最简单命令是python3 low_face_mode.py -r False -u
【文件预览】：
low-face-mode-master
----data()
--------haarcascade_frontalface_default.xml(908KB)
--------sample.gif(22.22MB)
----LICENSE(1KB)
----custom_recognition()
--------encodings.pickle(40B)
--------build_face_dataset.py(2KB)
--------recognize_faces_video.py(4KB)
--------encode_faces.py(2KB)
----linux_scripts()
--------dim.sh(266B)
--------brighten.sh(269B)
----low_face_mode.py(2KB)
----scripts()
--------dim.applescript(116B)
--------brighten.applescript(116B)
----README.md(4KB)