文件名称：deep-stabilization
文件大小：39.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 08:11:44
Python
深度在线融合视频稳定 该存储库包含的Pytorch实现。 这是我们的。 查看更多视频结果。 完整的测试视频将很快发布。 环境设定 Python版本> = 3.6 CUDA> = 1.0.0的Pytorch（指南） 安装其他使用的软件包： cd dvs pip install -r requirements.txt --ignore-installed 资料准备 下载示例视频（需要重新设置）。 解压缩dvs文件夹下的video文件夹。 python load_frame_sensor_data.py 曲线可视化演示： 陀螺仪/ OIS曲线可视化可以在dvs / video / s_114_outdoor_running_trail_daytime / ControlCam_20200930_104820_real.jpg中找到。 FlowNet2准备 注意，我们在数据中提供了光流结
【文件预览】：
deep-stabilization-master
----docs()
--------code-of-conduct.md(3KB)
--------contributing.md(1KB)
----dvs()
--------loss.py(7KB)
--------load_frame_sensor_data.py(5KB)
--------flownet2()
--------gyro()
--------checkpoint()
--------conf()
--------inference.py(8KB)
--------data()
--------metrics.py(11KB)
--------dataset.py(13KB)
--------warp()
--------util.py(2KB)
--------printer.py(812B)
--------requirements.txt(187B)
--------model.py(15KB)
----LICENSE(11KB)
----.gitignore(52B)
----README.md(2KB)