基于图割的matlab代码

时间:2018-03-26 08:47:34
【文件属性】:

文件名称:基于图割的matlab代码

文件大小:128KB

文件格式:RAR

更新时间:2018-03-26 08:47:34

图割

matlab下实现的图割(Graph Cut)代码,可用于图像分割、目标检测、立体匹配等场合。


【文件预览】:
基于图割的Matlab实现源码
----main.m(309B)
----specific_NcutImage_files()
--------imread_ncut.asv(310B)
--------computeEdges.asv(929B)
--------affinityic.dll(8KB)
--------fft_filt_2.m(654B)
--------cimgnbmap.mexglx(8KB)
--------NcutImage.m(757B)
--------cimgnbmap.dll(7KB)
--------gaussian.m(684B)
--------doog2.asv(657B)
--------doog1.m(468B)
--------computeW.m(323B)
--------quadedgep.m(3KB)
--------a_times_b_cmplx.c(10KB)
--------cimgnbmap.mexmac(9KB)
--------doog1.asv(468B)
--------affinityic.mexmac(9KB)
--------showmask.m(301B)
--------affinityic.c(5KB)
--------computeW.asv(281B)
--------spmtimesd.c(3KB)
--------sparsifyc.c(6KB)
--------imread_ncut.m(309B)
--------make_filterbank_odd2.m(835B)
--------computeEdges.m(1KB)
--------cimgnbmap.c(4KB)
--------make_filterbank_even2.m(835B)
--------doog2.m(639B)
--------ICgraph.asv(1KB)
--------jpg_images()
--------ICgraph.m(1KB)
--------affinityic.mexglx(8KB)
--------mex_w_times_x_symmetric.c(1KB)
----Version.txt(284B)
----demoNcutImage.m(2KB)
----README_NcutImage.txt(1KB)
----common_files()
--------discretisationEigenVectorData.asv(202B)
--------ncut.asv(2KB)
--------spmtimesd.mexglx(7KB)
--------spmtimesd.mexmac(9KB)
--------ncutW.asv(486B)
--------sparsifyc.dll(9KB)
--------mex_w_times_x_symmetric.mexglx(9KB)
--------discretisationEigenVectorData.m(317B)
--------ncutW.m(604B)
--------a_times_b_cmplx.mexglx(8KB)
--------a_times_b_cmplx.dll(7KB)
--------spmtimesd.dll(7KB)
--------a_times_b_cmplx.mexmac(13KB)
--------discretisation.m(1KB)
--------eigs2.m(37KB)
--------ncut.m(2KB)
--------mex_w_times_x_symmetric.mexmac(13KB)
--------sparsifyc.mexmac(9KB)
--------sparsifyc.mexglx(8KB)
--------mex_w_times_x_symmetric.dll(10KB)

网友评论

  • 希望能从里面找到与目标图像追踪的联系处,可惜没找到
  • 垃圾 一群骗子
  • 很好,可以运行
  • 运行不出来啊[w_i,w_j] = cimgnbmap([p,q],dataW.sampleRadius,dataW.sample_rate);W = computeW(I,dataW,edgemap.emag,edgemap.ephase);[W,imageEdges] = ICgraph(I)[SegLabel,NcutDiscrete,NcutEigenvectors,NcutEigenvalues,W,imageEdges]= NcutImage(I,nbSegments);报错这四个
  • 很好 可以运行
  • 可以运行,选自己需要的部分使用
  • 很不错,可以运行
  • 还不错,挺容易懂的代码
  • 怎么感觉不完整?
  • 可以直接运行,很好