文件名称：水下图像去雾和色彩校正的优化方法-研究论文
文件大小：153KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 15:13:22
Real-world Underwater images Conventional Techniques
水下图像处理对于实现可持续发展目标至关重要。 水下图像易受色彩损失，模糊不清的影响，并且由于存在悬浮颗粒而自然模糊。 反向散射会导致图像中出现雾度，而吸收会导致颜色失真。 由于散射，吸收效应和不同颜色的波长变化，存在可见性差，照明不均匀和褪色的问题。 因此，对于实时应用，水下图像需要进行高级色彩校正和除雾，以确保特征提取，可视性增强，边缘对比度改善以及图像特征的保留。 要求是设计合适的水下图像处理技术，以根据感知到的环境来适应不同的噪声水平和不均匀的照明。 算法应该是高效的，并且具有更高的功能，可以增强真实世界的海洋环境图像。