文件名称：论文研究-一种用于智能监控的目标检测和跟踪方法.pdf
文件大小：64KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:11:57
目标检测,目标跟踪,背景重构,高斯模型,K均值聚类
在对现有目标检测、跟踪算法进行分析对比的基础上，设计并实现了一种简单有效的目标检测和跟踪方案。首先提出了一种基于像素灰度归类和单模态高斯模型的背景重构算法，能够利用多帧包含前景目标的场景图像重构准确的背景模型。进而以此为基础采用背景减法进行各帧中目标的检测，并选取形心作为匹配特征实现了场景中多个目标的有效跟踪。实验表明，该方法实现简单，无须事先提供背景图像即可实现目标的准确检测和跟踪，其性能明显优于传统基于时间平均背景模型的方法。