文件名称：matlab对比实验代码-hdr_imaging:HDR成像
文件大小：60.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 08:03:29
系统开源
matlab对比实验代码HDR影像专案 团体 费利佩·古铁雷斯 艾萨克·宋 运行程序 要运行该程序，请首先创建一个包含所有图像的子目录以及一个对应的名为“ list.txt”的文本文件，其中包含以空格分隔的图像文件名和对应的快门速度列表（以浮点格式）。 每行应包含一个单独的图像。 例如，如果子目录包含两张快门速度分别为1秒和0.5秒的照片，则文本文件应包含： image1.jpg 1 image2.jpg 0.5 创建子目录和相应的list.txt文件之后，将project1.m中的目录变量更改为指向该子目录。 例如，如果您创建了一个名为“ images”的文件夹，请将代码行更改为以下内容： #!matlab directory = './images/'; 结束符“ /”对于程序正常运行至关重要。 更改此行代码后，按运行。 算法 对于我们的HDR管道，我们使用了第10章中介绍的算法。 步骤1：估算辐射响应函数 创建HDR图像的第一步是使用以不同曝光拍摄的多张照片估算相机的响应功能。 估计辐射响应函数的基本思想是针对每个曝光tj将每个像素Ei的辐照度值与测得的像素值zij作图。 但是，
【文件预览】：
hdr_imaging-master
----library_HDR_local.jpg(493KB)
----getZ_lab.m(559B)
----lake()
--------Capture_00020.JPG(266KB)
--------Capture_00018.JPG(1.27MB)
--------Capture_00023.JPG(1.27MB)
--------Capture_00015.JPG(2.55MB)
--------Capture_00011.JPG(2.74MB)
--------Capture_00019.JPG(699KB)
--------Capture_00012.JPG(2.73MB)
--------Capture_00021.JPG(2.53MB)
--------Capture_00017.JPG(1.83MB)
--------Capture_00013.JPG(2.72MB)
--------Capture_00014.JPG(2.65MB)
--------Capture_00016.JPG(2.15MB)
--------Capture_00022.JPG(2.26MB)
----solveG.m(626B)
----luminance.m(216B)
----weight.m(282B)
----reinhardGlobal.m(665B)
----project1.m(3KB)
----library_HDR_lab_only_l_global.jpg(179KB)
----array_to_matrix.m(370B)
----library()
--------library_1 over 6.JPG(2.74MB)
--------library_1_800.JPG(661KB)
--------library_6.JPG(3.15MB)
--------library_1_320.JPG(930KB)
--------library_1_80.JPG(1.38MB)
--------library_1-6.JPG(3.33MB)
--------library_1_10.JPG(2.49MB)
--------library_3-2.JPG(3.24MB)
--------list.txt(122B)
--------library_0-5.JPG(3.31MB)
--------library_1 over 160.JPG(1.11MB)
--------library_15.JPG(3MB)
--------library_10.JPG(3.15MB)
--------library_1 over 20.JPG(2.11MB)
--------library_1_40.JPG(1.73MB)
----library_HDR.jpg(1.04MB)
----README.md(6KB)
----reinhardLocal.m(2KB)
----radianceWeights.m(324B)
----KrawczykAnchoring_Tonemap.m(755B)
----rgb_to_lab.m(386B)
----library_HDR_global.jpg(792KB)
----mat_to_array.m(265B)
----reinhardGlobal_lab.m(708B)
----getRadianceMap.m(1KB)
----getZ.m(661B)
----to_be_voted.jpg(1.02MB)
----random_sample.m(408B)
----readImages.m(934B)