文件名称：压缩跟踪和TLD算法
文件大小：5.59MB
文件格式：PPTX
更新时间：2018-12-12 13:42:06
compressive tracking/TLD 视频跟踪 计算机视觉
TLD算法主要有三个模块构成：追踪器（tracker），检测器（detector）和机器学习（learning）。 对于视频追踪，常用方法有两种： 追踪器：根据物体在上一帧的位置预测它在下一帧的位置，但是这样会累积误差，一旦物体在图像中消失，追踪器就会永远失效，即是物体再出现也无法完成追踪； 检测器：对每一帧单独处理检测物体的位置，但这又需要提前对检测器离线训练，只能用来追踪事先已知的物体。 TLD是对视频中未知物体的长时间追踪。