文件名称：论文研究-亚像素级模糊图像配准算法.pdf
文件大小：826KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:20:08
灰度偏移极值, 曲线拟合, NMI, 边缘模糊, 图像配准
针对目前的特征点匹配算法不能有效配准边缘模糊的图像, 提出一种灰度偏移极值特征。将局部像素灰度偏移均值最明显的点作为特征点, 利用最小二乘拟合曲线, 通过曲线导函数将偏移极值点精确定位于亚像素级, 最后采用分块的NMI为特征点分配32维特征向量, 再对比向量间距离以实现配准。该特征易于提取、运算简单, 而且能在阶跃边缘不清晰的图像中稳定存在。经实验验证, 算法应用于模糊图像配准具有较高的匹配精度。