改进的Otsu算法在图像分割中的应用

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文件名称：改进的Otsu算法在图像分割中的应用
文件大小：458KB
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更新时间：2014-08-24 17:45:30
图像分割 二维直方图 Otsu算法 类内离散度 遗传算法 针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题，提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值为保证分割对象的完整性，算法引入类内最小离散度的概念，并通过遗传算法实现对参数的自动优化。理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法，而且分割效果较好。