文件名称：傅里叶反变换matlab代码-Zaf-Python:Zafar在Python中用于音频信号分析的音频功能：STFT，反STFT，梅尔滤波器
文件大小：10.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 20:11:21
系统开源
傅里叶反变换matlab代码Zaf-Python Zafar的Python音频功能，用于音频信号分析。 档案： ：具有音频功能的Python模块。 ：Jupyter笔记本，并提供一些示例。 ：用于示例的音频文件。 也可以看看： ： Matlab中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 ： Julia中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 zaf.py 这个Python模块实现了许多用于音频信号分析的功能。 只需将文件zaf.py复制到您的工作目录中就可以了。 确保已安装Python 3，NumPy和SciPy。 职能： -计算短时傅立叶变换（STFT）。 -计算逆STFT。 -计算梅尔滤波器组。 -使用梅尔滤波器组计算梅尔频谱图。 -使用梅尔滤波器组计算梅尔频率倒谱系数（MFCC）。 -计算常数Q变换（CQT）内核。 -使用CQT内核计算CQT频谱图。 -使用CQT内核计算CQT色谱图。 -使用快速傅立叶变换（FFT）计算离散余弦变换（DCT）。 -使用FFT计算离散正弦变换（DST）。 -使用FFT计算修正的离散余弦变换（MDCT）。 -使用FFT计算逆MDCT。 其他： wa
【文件预览】：
Zaf-Python-master
----images()
--------istft.png(111KB)
--------melspectrogram.png(643KB)
--------mfcc.png(342KB)
--------dst.png(108KB)
--------imdct.png(84KB)
--------cqtchromagram.png(39KB)
--------mdct.png(577KB)
--------stft.png(1.07MB)
--------dct.png(62KB)
--------cqtspectrogram.png(227KB)
--------melfilterbank.png(21KB)
--------cqtkernel.png(17KB)
----.gitignore(30B)
----zaf.py(55KB)
----examples.ipynb(4.93MB)
----audio_file.wav(3.87MB)
----README.md(25KB)