文件名称：线扫描铁轨表面缺陷成像与检测 (2013年)
文件大小：4.15MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-18 20:57:02
自然科学 论文
基于线扫描的机器视觉成像系统,用于采集铁轨表面图像,提出一种以图像增强和自动阈值分割为核心的缺陷检测算法,该算法能够准确检测出铁轨表面缺陷。图像增强采用局部零均值法,克服了铁轨表面光线反射不均的缺点,提高了缺陷和背景的区分度。自动阈值分割采用强调概率的最大背景类方差法,取到的阈值使背景类方差最大的同时保持缺陷出现概率较小。将本文的核心方法与传统方法进行对比实验,验证了该算法的有效性和快速性,具有一定的实用价值。