MVSNet:MVSNet(ECCV2018)和R-MVSNet(CVPR2019)

时间:2024-05-31 21:20:02
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文件名称:MVSNet:MVSNet(ECCV2018)和R-MVSNet(CVPR2019)

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更新时间:2024-05-31 21:20:02

Python

MVSNet和R-MVSNet [新闻] BlendedMVS数据集发布!!! ()。 关于 是一种深度学习体系结构,用于从非结构化多视图图像推断深度图, 是其扩展,用于基于可伸缩学习的MVS重建。 如果您发现此项目对您的研究有用,请引用: @article{yao2018mvsnet, title={MVSNet: Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo}, author={Yao, Yao and Luo, Zixin and Li, Shiwei and Fang, Tian and Quan, Long}, journal={European Conference on Computer Vision (ECCV)}, year={2018} } @article{yao2019recurrent,


【文件预览】:
MVSNet-master
----requirements.txt(153B)
----mvsnet()
--------validate.py(10KB)
--------colmap2mvsnet.py(18KB)
--------convgru.py(4KB)
--------photometric_augmentation.py(5KB)
--------depthfusion.py(8KB)
--------visualize.py(1KB)
--------test.py(12KB)
--------loss.py(5KB)
--------preprocess.py(22KB)
--------homography_warping.py(10KB)
--------model.py(23KB)
--------events.out.tfevents.1582912991.yoyo-altione(37.13MB)
--------train.py(20KB)
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----doc()
--------probability_example.png(162KB)
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--------depth_example.png(106KB)
--------gt_point_cloud.png(617KB)
--------fused_point_cloud.png(549KB)
--------image.png(1.15MB)
----cnn_wrapper()
--------__init__.py(0B)
--------network.py(19KB)
--------mvsnet.py(8KB)
----tools()
--------__init__.py(0B)
--------common.py(2KB)
----README.md(13KB)

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