文件名称：remote-sensing-deep-learning
文件大小：11.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 20:45:52
deep-learning tensorflow detection remote-sensing segmentation
遥感中的深度学习 你好！ 本教程包括我在遥感领域的研究、演示、幻灯片、建议和资源。 它将随着时间的推移而更新和更新。 我建议你在 repo 中加星并关注它的发展。 物体检测 物体检测是一种与计算机视觉和图像处理相关的技术，它使我们能够检测、识别、分类和跟踪图像和视频中的物体。 许多对象可以通过对象检测技术进行检测。 平面检测、桥梁检测、车辆检测、船舶检测等都可以与物体检测一起完成。 在下图中，有一些遥感数据示例。 （图片来源： : ） 物体检测数据集 COCO（上下文中的常见对象） 帕斯卡 VOC() 提议 - 公共通用数据集 ISPRS 数据集：语义标记、重建 [ ] 多伦多马萨诸塞州道路和建筑物数据集 [ ] IEEE GRSS 数据融合竞赛：[ ] IEEE GRSS：具有标准训练/测试分割的高光谱数据集（DFC2018，Pavia，Indian Pines）[
【文件预览】：
remote-sensing-deep-learning-main
----1-Introduction-to-Deep-Learning.pdf(3.58MB)
----2-TensorFlow-and-Code-Review.pdf(2.17MB)
----README.md(5KB)
----4-Deep-Learning-on-3D Point-Clouds.pdf(2.85MB)
----3-Raster-Imagery-and-Deep-Learning.pdf(1.81MB)
----object-detection-example-remote-sensing.png(3.08MB)