文件名称：层次分析matlab代码-train_caffe_ssd:在您自己的数据集上训练CaffeSSD（VOC格式）
文件大小：8.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 09:30:25
系统开源
层次分析 matlab代码 caffe-ssd训练自己的数据 1.配置环境 参考上一篇博客： 2.准备数据 2.1 获取数据 这次是要做一个车身条幅检测的项目。大部分数据从百度图片，少量通过微博或者截取视频帧获取。因为违规的车身条幅数据较难获取，所以大部分图片都是一些运送救灾物资的车辆。 2.2 标注数据 使用对图片进行标注。因为检测类别只有一个，所以设置默认标签和自动保存之后还是标的比较快的。这里有两个地方要注意： 因为打开图片进行标记时默认全屏（也可能是设置的问题？）而一些小图片上面的物体本来就看不清，强行放大之后进行标记的话可能对模型的准确率有影响（没有标记difficult属性），所以我在标记的时候都是先将图片显示为原图大小。可以修改labelImg.py设置显示原图大小的快捷键。 因为标记框都是水平的矩形，而只要条幅倾斜一点，标记框内大部分区域都是没有物体的。所以后面数据增广如果有旋转操作的话，之前的标记框就不适用了，只能重新标记。这里建议先做旋转的增广，统一标注之后再做其他的增广。 2.3 数据增广 使用这个做数据增广。我做的增广包括小角度旋转、水平镜像和修改hsv值。根据
【文件预览】：
train_caffe_ssd-master
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