文件名称：数据融合matlab代码-UMONS-TAICHI:太极拳手势的多模态运动捕捉数据集
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 05:29:25
系统开源
数据融合matlab代码UMONS-TAICHI 推介会 UMONS-TAICHI是太极拳武术手势的大型3D运动捕捉数据集（n = 2200个样本），包括由12个不同技能水平的参与者执行的13类（相对于太极拳技术）。 参加者的级别由三位专家在[0-10]的等级中进行排名。 使用两个运动捕获系统同时捕获数据集：1）Qualisys系统，这是一个复杂的运动捕获系统，由11个Oqus相机组成，可在179 Hz的频率下跟踪68个反光标记，以及2）Microsoft Kinect V2，一种低成本的无标记传感器，可跟踪25个一个人的骨骼在30 Hz处的位置。 来自两个系统的数据都是手动同步的。 手动校正了Qualisys数据，然后进行处理以完成所有丢失的数据。 还手动注释了数据以进行细分。 此数据库中同时提供了分段数据和未分段数据。 本文详细介绍了记录协议以及处理和注释过程。 最初记录的数据用于手势识别和技能评估，但它们也适用于合成，分段，多传感器数据比较和融合，体育科学或更广泛的人类科学或运动捕捉研究。 Tits等人进行了初步分析。 （2017）[1]在数据集的一部分上提取与形态无关的运动特征
【文件预览】：
UMONS-TAICHI-master
----Visualization()
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--------ofApp.h(945B)
--------mmTimedFlatParser.cpp(4KB)
--------mmTimedFlatParser.h(377B)
----Segmentation()
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