在深度图像的实时手势跟踪

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文件名称：在深度图像的实时手势跟踪
文件大小：373KB
文件格式：DOC
更新时间：2017-10-13 10:15:40
Kinect 专人跟踪是一种姿态的根本任务识别系统。大部分以前的作品所追踪的手在彩色图像位置和肤色严重依赖信息。然而，颜色信息是很容易受到照明变化和肤色的差异各地不同的人种族。此外，不能有效地鉴别面或从手等皮肤色状物体使用肤色时检测。在本文中，我们提出了一个手势跟踪算法使用深度图像只，并且也是手点击检测方法自动初始化专人跟踪。我们证明该深度的图像即可，有利于实时专人跟踪。的区域生长技术应用到段手区域的深度图像。然后基于均值漂移算法准确地定位在分段的手中心手区域。实验结果表明，该跟踪算法运行在300+的FPS，和平均误差所跟踪的3D手，持仓量为小于1厘米。该提出的方法使得大量的潜在应用到自然的人机交互（HCI），并且是足够的对于消费电子产品，由于其低的嵌入式系统复杂性和低带宽要求。