论文研究-基于改进源信号数目估计算法的欠定盲分离.pdf

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文件名称：论文研究-基于改进源信号数目估计算法的欠定盲分离.pdf
文件大小：780KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:41:48
粒子群算法,K-means聚类,最短路径法,欠定盲分离 两步法是解决稀疏信号欠定盲分离的一种常用方法，通常首先利用K-means聚类算法估计混叠矩阵，然后利用最短路径法恢复源信号。在使用K-means聚类算法时要求知道源信号的数目，而现实中往往不知道源信号的数目，需要对其进行估计。因此研究了聚类有效性评价指标——BWP指标，结合粒子群算法，提出了一种改进的确定源信号数目的算法，并将这种算法引入到欠定盲分离。实验表明，提出的算法在保证分离精度的同时能缩短分离时间，并可节省一定的内存，在观测信号数据量大时，这种优势更加明显。