文件名称：gesture_recognition
文件大小：18.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 21:58:32
JupyterNotebook
手势识别 描述 识别俄语字母手势的程序。 Mediapipe框架中的模型用于手掌检测。 手势分类分为两个阶段： 通过预先训练的mobilenetv2模型对手掌的选定区域进行分类 然后使用逻辑回归按关键点对手势进行分类 然后将LR分类器的预测结果以较大的权重进行平均 支持的手势 工作实例 运行说明： 克隆此存储库： git clone https://github.com/manosh7n/gesture_recognition.git cd gesture_recognition 创建虚拟环境： python -m venv env 对于linux： source ./env/bin/activate 对于Windows： .\env\Scripts\activate.bat 安装必要的软件包： python -m pip install -r requirements
【文件预览】：
gesture_recognition-main
----utils()
--------readme_img()
--------draw_wrong_predict.py(3KB)
--------global_var.py(802B)
--------join_dataset.py(344B)
--------make_aug.py(646B)
--------show_demo_aug.py(744B)
--------prepare_for_aug.py(977B)
--------make_dataset.py(2KB)
--------validator.py(1KB)
----Readme.md(2KB)
----models()
--------lr_29.sav(1012KB)
----app.py(2KB)
----requirements.txt(1KB)
----dataset()
--------keypoints.csv(10.8MB)
--------train.ipynb(102KB)
--------letters()
----classifier()
--------classifier.py(583B)