文件名称：论文研究-一种新的背景模型建立及更新方法.pdf
文件大小：223KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:18:52
背景模型,前景分类,虚假目标,背景更新
提出一种新的建立背景模型和更新背景的方法。首先使用一种新颖的方法建立初始背景，然后对每一输入帧使用背景差分法获得前景,并利用分类器将前景分类为运动目标、静止目标、虚假目标、噪声，最后在背景更新阶段采用基于前景目标的背景更新方法。实验结果表明，该方法能建立可靠初始背景，并能有效地解决背景更新“死锁”问题，增强背景模型的鲁棒性。