文件名称：3-D 深度学习：3-D 体积标注辅助工具：交互式创建蒙版，并在标注应用程序上使用 3-D 活动轮廓半自动标注体积数据-matlab开发
文件大小：338KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 01:59:47
matlab
语义分割（3-D 深度学习）是在体数据中分割特定 3-D 区域的非常强大的方法。 良好的地面实况数据对于训练深度神经网络至关重要，但创建和维护多样化且高质量的带注释数据集需要付出巨大的努力。 videoLabeler 和 imageLabeler 应用程序使此过程变得简单高效，但这些应用程序专为二维图像或视频而设计。 对于那些想要将 Labeler 应用程序的功能扩展到 3-D 体数据的人，此工具提供了有关如何将 3-D 体数据的自定义算法添加到应用程序的想法。 例如，此工具使您可以在另一个图形窗口上标记 XZ 切片图像，然后您可以在此工具上使用活动轮廓方法通过使用标签作为初始掩码来分割目标对象。 分割的对象被转换为 3-D 标记的体积数据并返回到 Labeler App。 [日本人] 3-dデータからの物体のセグメンテーションにおいて，机械学习やディープラーニングは非常に强力なアプロ
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