文件名称：论文研究-经编机布匹瑕疵的在线视觉检测.pdf
文件大小：719KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 05:25:17
为实现经编机织布过程中布匹瑕疵的实时检测，提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。离线训练时分别学习有瑕疵和无瑕疵纹理布匹图像，自动求取纹理基元周期和纹理方向，用以构建实用的两方向Gabor滤波器组，进而提取有和无瑕疵图像特征。在线检测时，以离线所构建的Gabor滤波器组分解图像，以离线所求取的参数窗口化Gabor子图，进而提取子图特征并采用特征变化率来代替原始特征的方法以消除光照不均影响。实验表明，该方法可以适应不同纹理布匹检测需求，消除光照影响，布匹检测准确率高达99%，检测一帧（54 pixel×600 pixel）的平均时间为100 ms，实时性和准确性高，可实现经编机布匹瑕疵的在线实时检测。