文件名称：cnn-segmentation:该存储库包含用于基于CNN的医学图像体积分割的代码
文件大小：75KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 11:19:04
Python
CNN细分套餐 该存储库包含细分包的源代码。 该软件包提供了实用功能，可用于基于CNN的医学图像分割。 子模块： 分割 segmentation.callbacks ：网络训练期间使用的回调 segmentation.cnn ：此模块允许以动态方式定义基于CNN的模型 segmentation.losses ：此模块允许定义用于分段任务的损失函数 segmentation.metrics ：在此模块中，实施要在网络训练期间使用的指标 segmentation.utils ：用于各种目的的utils函数 分段预处理 子模块可预处理dicom或Nifti文件以调整数据以进行训练并优化内存 segmentation.preprocess.main_preprocess ：此模块包含主要的预处理功能 segmentation.preprocess.Cycles ：此模块包含示例函数来循环文件并调用
【文件预览】：
cnn-segmentation-master
----setup.py(404B)
----.gitignore(2KB)
----requirements.txt(1KB)
----Makefile(196B)
----segmentation()
--------patches.py(6KB)
--------preprocess()
--------__init__.py(29B)
--------utils.py(14KB)
--------metrics.py(17KB)
--------cnn.py(32KB)
--------callbacks.py(7KB)
--------losses.py(24KB)
----LICENSE(0B)
----README.md(2KB)
----tests()
--------metrics_tests.py(232B)
--------test_advanced.py(0B)
----.vscode()
--------settings.json(77B)
----main.py(453B)
----docs()
--------preprocess()
--------metrics.html(24KB)
--------patches.html(10KB)
--------losses.html(12KB)
--------index.html(8KB)
--------utils.html(20KB)
--------cnn.html(20KB)
--------callbacks.html(16KB)