文件名称：Image-Mosaic:开发了“图像拼接应用程序”，可将一组照片拼接成马赛克全景图片。 使用SIFT算法生成兴趣点和RANSAC算法消除异常值，最终应用单应矩阵将图像拼接在一起
文件大小：6.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 15:52:48
MATLAB
图像马赛克 开发了一个“图像拼接应用程序”，将一组照片拼接成马赛克/全景图片。 使用SIFT算法生成兴趣点和RANSAC算法消除异常值，最终应用单应矩阵将图像拼接在一起。 下面将解释一些重要的功能： ##计算单应性： 源点和目标点的单独 x,y 坐标。 然后创建在讲座中描述的矩阵 A。使用 matlab 函数 eig 计算 A'*A 的特征值和向量。 结果将包含多组解决方案。 选择与最小特征值对应的特征向量，即第一个。 将该向量转换为 3x3 矩阵以获得 3x3 单应矩阵。 ##applyHomography： 给定单应矩阵和源图像中的点，计算目标图像中的对应点。 使用讲义第 16 页中的信息，可以计算 x,y 坐标。 ##backwardWarpImg： 首先将源图像分成 R、G、B 通道。 然后向后查找目标图像中每个像素在源图像中的对应点。 为了让它更有效率，它被逐列处理。 掩码是通过
【文件预览】：
Image-Mosaic-master
----blendImagePair.m(1KB)
----applyHomography.m(392B)
----genSIFTMatches.m(1KB)
----mountain_left.png(1.04MB)
----my_panorama_multiple.png(1.44MB)
----main.m(710B)
----runRANSAC.m(931B)
----stitchImg.m(4KB)
----backwardWarpImg.m(2KB)
----README.md(4KB)
----mountain_right.png(874KB)
----computeHomography.m(729B)
----mountain_panorama.png(2.34MB)
----mountain_center.png(928KB)