文件名称：斋藤康毅--深度学习自写源码
文件大小：20.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-06-20 06:29:45
深度学习
配合原书教程，自写源代码，比较符合国人思维习惯，修正了一些版本不兼容、远程下载数据中断等问题。很不完美，但比较实用。绝对不坑。
【文件预览】：
DeepLearningFromScratch
----ch03()
--------sample_weight.pkl(178KB)
--------NumberRecognize.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------AlgorithmTest.py(486B)
----ch04()
--------mini-bachtest.py(2KB)
--------NetStudyTest.py(759B)
--------__init__.py(0B)
--------mnist_localdb.py(3KB)
--------TwoLayerNet.py(2KB)
--------NetStudyFunctions.py(2KB)
--------NetStudyClass.py(431B)
--------mnist.py(3KB)
--------__pycache__()
--------4-01.py(656B)
--------mnist.pkl(52.4MB)
----__init__.py(0B)
----ch05()
--------LayerTest.py(760B)
--------Layers.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
--------addLayer.py(217B)
--------mulLayer.py(305B)
----__pycache__()
--------__init__.cpython-36.pyc(128B)
----ch07()
--------__init__.py(0B)
--------CnnTest.py(2KB)
--------CnnLayers.py(7KB)
--------__pycache__()
--------simpleTest.py(147B)
----ch06()
--------mini-bachtest.py(2KB)
--------Layers.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------mnist_localdb.py(3KB)
--------TwoLayerNet.py(2KB)
--------NetStudyFunctions.py(2KB)
--------NetStudyClass.py(431B)
--------__pycache__()
--------ParameterUpdateMethod.py(988B)
--------mnist.pkl(52.4MB)