文件名称：论文研究-改进自适应重要抽样法在水文极限分析中的应用.pdf
文件大小：543KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 11:07:28
论文研究
论文研究-改进自适应重要抽样法在水文极限分析中的应用.pdf, 提出了一种改进的自适应重要抽样方法, 以广义极值分布为例, 引入L-矩法, 建立样本统计特性与分布参数的联系, 估算极限事件的 发生概率. 以浙江省云港流域的24h设计暴雨为例, 计算金竹岭和仙人潭两个站点降雨量分别大于213mm和200mm的概率. 计算结果表明 改进的自适应重要抽样方法能很好地模拟水文极限事件, 叠代次数随着抽样个数的增加逐渐减小. 与常规的MC法比较, 重要抽样的效率 有显著提高. 另外, 此改进的自适应重要抽样方法还能推广到其他的分布函数.