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文件名称：Introduction to Machine Learning (Second Edition)
文件大小：3.52MB
文件格式：PDF
更新时间：2015-01-19 10:42:54
监督学习 维数精简 非参数法 增强学习 图模型
1 Introduction 1
2 Supervised Learning 21
3 Bayesian Decision Theory 47
4 Parametric Methods 61
5 Multivariate Methods 87
6 Dimensionality Reduction 109
7 Clustering 143
8 Nonparametric Methods 163
9 Decision Trees 185
10 Linear Discrimination 209
11 Multilayer Perceptrons 233
12 Local Models 279
13 Kernel Machines 309
14 Bayesian Estimation 341
15 Hidden Markov Models 363
16 Graphical Models 387
17 Combining Multiple Learners 419
18 Reinforcement Learning 447
19 Design and Analysis of Machine Learning Experiments 475
A Probability
网友评论
- 我同时下载了第三版，但都是经典！
- 这学期课的辅助教材，先谢啦
- 版本虽老，但本质不变
- 突然发现有第3版了，浪费了2个积分哭
- 机器学习经典教程，学习英文原文版本有助于自身论文撰写
- 很经典。我喜欢的机器学习导论
- 书十分不错~质量好~但是是第二版~要是有第三版就好了~谢谢~
- 非常好的机器学习教材，读起来非常舒服，感谢分享！
- 书挺好，但为啥要2积分呢，1分不好么
- 非常不错，入门看看很好。
- 机器学习的经典教程，很清晰，不错
- 上课要用，很有用
- 这本+prml+brml是学机器学习参考必备的，各有优劣，互相参看，你会需要的
- 学习机器学习的经典入门教材，英文版读起来更通顺，容易理解。
- 书很好，值得学习
- 不错的教材，应该免费共享的嘛
- 非常好的机器学习入门书籍，值得初学者一看。
- 比较基础，入门用的。哥们，你为啥要分呢？？害我看书都老想着给你评分。
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