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文件名称：论文研究-基于SVM-Adaboost的中文组块分析.pdf
文件大小：576KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 01:28:58
论文研究
组块分析是一种非常重要的句法分析预处理手段，通过将文本划分成一组互不重叠的片断，来达到降低句法分析的难度。提出一种基于SVM-Adaboost的中文组块分析方法，将基于线性核函数的支持向量机与Adaboost算法相结合，以基于线性核函数的SVM作为Adaboost的分量分类器，在学习过程中改变分量分类器的核参数。实验结果表明了该算法的有效性。