快速鲁棒的密度基聚类算法 (2005年)

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文件名称：快速鲁棒的密度基聚类算法 (2005年)
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更新时间：2021-05-18 11:49:49
自然科学 论文 为有效改善基于密度的聚类算法的聚类效果，提出了判定顺序聚类算法的聚类合理性的形式判据，简述了其神经生物学证据，并据此给出了可有效改善DBSCAN算法的聚类精度和时间效率的新算法DBsCANJZPoll。该算法首先以随机处理次序多次执行一个顺序依赖的子进程；再根据子进程的各次执行结果，由“合理聚类”的形式判据和简单的统计原则确定最终聚类结果。在聚类精度方面，仿真实验表明，DBscANJZPoll可有效处理密度不均匀的样本集，聚类效果显著优于DBSCAN。在时间效率方面，理论分析表明，对于中高维样本集，DBS