文件名称：论文研究-一种改进型免疫算法在TDOA定位中的应用.pdf
文件大小：568KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 13:12:36
论文研究
为解决传统TDOA 定位估计所带来的非线性优化问题，首先通过最大似然估计将其转换为峰值搜索优化问题，再提出一种基于克隆选择思想的改进型免疫算法对其进行求解。该算法采用浮点数编码方式，提高了运算效率；引入高斯变异算子和变异控制变量，加强了局部搜索能力。仿真实验表明，在保证一定抗体数目的前提下，该算法适应性强，性能稳定，能快速逼近全局最优的解，且算法定位精度更高。