文件名称：PyTorch从单个图像实现3D Ken Burns效果的实现-Python开发
文件大小：294KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 09:17:44
Python Deep Learning
3d-ken-burns这是使用PyTorch从单个图像[1]进行3D Ken Burns效果的参考实现。 给定单个输入图像，它会通过虚拟相机扫描和缩放动画此静态图像，使其受到运动视差的影响3d-ken-burns。这是使用PyTorch从单个图像[1]进行3D Ken Burns效果的参考实现。 在给定单个输入图像的情况下，它会通过虚拟摄像机扫描和缩放动画来使该静止图像动画化，并进行运动视差处理。 如果您要利用我们的工作，请引用我们的论文[1]。 设置程序要下载预训练的模型，请运行bash download.bash。 使用CuPy在CUDA中实现了几个功能，这就是为什么CuPy是必需的依赖项的原因。 可以使用pip instal安装
【文件预览】：
3d-ken-burns-master
----common.py(29KB)
----models()
--------disparity-refinement.py(5KB)
--------disparity-estimation.py(9KB)
--------disparity-adjustment.py(2KB)
--------pointcloud-inpainting.py(9KB)
----images()
--------doublestrike.jpg(256KB)
--------README.md(117B)
----interface.py(6KB)
----benchmark-nyu.py(5KB)
----LICENSE(20KB)
----interface.html(9KB)
----autozoom.py(3KB)
----requirements.txt(141B)
----benchmark-ibims.py(6KB)
----common.cuda(38KB)
----README.md(15KB)
----depthestim.py(3KB)