文件名称：正交采样Matlab代码-the_doors_big_gan:the_doors_big_gan
文件大小：2.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 04:57:43
系统开源
坐标点Matlab代码BigGAN-PyTorch 作者的官方非官方 PyTorch BigGAN 实现。 此存储库包含来自 Andrew Brock、Jeff Donahue 和 Karen Simonyan 的 BigGAN 的 4-8 GPU 训练代码。 此代码由 Andy Brock 和 Alex Andonian 编写。 如何使用此代码 你会需要： , 版本 1.0.1 tqdm、numpy、scipy 和 h5py ImageNet 训练集 首先，您可以选择准备目标数据集的预处理 HDF5 版本，以实现更快的 I/O。 在此之后（或不），您将需要计算 FID 所需的初始时刻。 这些都可以通过修改和运行来完成 sh scripts/utils/prepare_data.sh 默认情况下，假设您的 ImageNet 训练集已下载到此目录中的根文件夹data中，并将以 128x128 像素分辨率准备缓存的 HDF5。 在脚本文件夹中，有多个 bash 脚本可以训练具有不同批量大小的 BigGAN。 此代码假定您无法访问完整的 TPU pod，因此通过使用梯度累积（在多个小批量上平
【文件预览】：
the_doors_big_gan-master
----sample.py(8KB)
----logs()
--------metalog.txt(4KB)
--------process_training.m(3KB)
--------compare_IS.m(2KB)
--------process_inception_log.m(445B)
--------BigGAN_ch96_bs256x8.jsonl(9KB)
----calculate_inception_moments.py(3KB)
----train.py(9KB)
----crop_shutter.py(569B)
----imgs()
--------IS_FID.png(36KB)
--------interp_sample.jpg(790KB)
--------DogBall.png(723KB)
--------header_image.jpg(139KB)
--------G Singular Values.png(231KB)
--------D Singular Values.png(228KB)
--------DeepSamples.png(160KB)
--------Losses.png(108KB)
----clean_dataset.py(382B)
----TFHub()
--------biggan_v1.py(12KB)
--------README.md(670B)
--------converter.py(17KB)
----inception_utils.py(12KB)
----BigGAN.py(19KB)
----animal_hash.py(32KB)
----crop_decenter.py(576B)
----sync_batchnorm()
--------batchnorm_reimpl.py(2KB)
--------comm.py(4KB)
--------__init__.py(449B)
--------replicate.py(3KB)
--------unittest.py(746B)
--------batchnorm.py(15KB)
----scripts()
--------produce_mp4.sh(171B)
--------utils()
--------launch_BigGAN_deep.sh(671B)
--------getCheckpoint.sh(261B)
--------sample_doors.sh(557B)
--------launch_BigGAN_bs512x4.sh(640B)
--------launch_SAGAN_bs128x2_ema.sh(535B)
--------launch_BigGAN_ch64_bs256x8.sh(638B)
--------sample_cifar_ema.sh(426B)
--------sample_BigGAN_bs256x8.sh(936B)
--------gif.py(778B)
--------launch_BigGAN_bs256x8.sh(640B)
--------launch_cifar_ema.sh(406B)
--------launch_SNGAN.sh(507B)
----utils.py(56KB)
----datasets.py(11KB)
----BigGANdeep.py(22KB)
----make_hdf5.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----losses.py(821B)
----README.md(12KB)
----layers.py(17KB)
----.gitignore(1B)
----train_fns.py(8KB)
----inception_tf13.py(5KB)