文件名称：survAPI-Surveillance-Camera-Analysis:通过实时分析视频资料来优化监视
文件大小：1.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 12:19:15
JavaScript
:camera: survAPI监控摄像机分析 目录 :red_question_mark: 需要监视但服务器容量不足吗？ :light_bulb: 训练相机知道何时记录。 CI信息： :high_voltage: 介绍： 这实现演示这是用JavaScript编写和使用安全，相机软件cocossd所提供ml5检测对象。 查看 :red_question_mark: 问题： 企业需要安全摄像机，但服务器容量不足。 那就是为什么该公司不能以24/7全天候存储视频的原因。 :light_bulb: 解决方案： 使用机器学习，我们可以告诉相机何时有对象可见，并使用轻量级后端存储时间戳以及检测到的对象的类型。 分类： 在检测到之后，该软件随后会将它们分类为某些目标。 坚持不懈 如果分类对象是目标之一，则将通过提供有关其类型的信息并添加时间戳和日期将其保留在数据库中。 现在，我们知道何时经过预定时间后开始记录和停止记录。 :flexed_biceps: 相对于常规安
【文件预览】：
survAPI-Surveillance-Camera-Analysis-main
----style()
--------micromodal.css(3KB)
--------index.css(996B)
----src()
--------.gitignore(2KB)
--------Dockerfile(151B)
--------package.json(627B)
--------package-lock.json(83KB)
--------db()
--------public()
--------docker-compose.yml(328B)
--------survAPIApplication.js(8KB)
--------views()
--------subsystems()
--------SecurityCam.js(4KB)
--------test()
----README.adoc(14KB)
----LICENSE(1KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----examples()
--------Video-Object-Detection()
--------Object-Detection()
----resources.adoc(472B)
----index.html(4KB)
----img()
--------architecture-color.png(88KB)
--------README.adoc(286B)
--------screenshot.png(470KB)
--------addcam1.PNG(31KB)