GNN-hardware-acceleration-paper:这个 repo 是收集 state-of-the-art GNN 硬件加速论文

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更新时间：2024-06-19 00:05:58

GNN-hardware-acceleration-paper-collect 这个 repo 是收集 state-of-the-art GNN 硬件加速论文 GNN 通用框架 PYG：使用 PyTorch Geometric [ ][ ] 的快速图表示学习 DGL：深度图库（DGL） ，[ ] GCN训练加速 曾，汉庆和维克多·普拉萨纳（Viktor Prasanna）。 “ Graphact：在 cpu-fpga 异构平台上加速 gcn 培训。 ” 2020 ACM/SIGDA 现场可编程门阵列国际研讨会。 2020 [ ] 曾，汉青，等。 “准确、高效和可扩展的图嵌入。 ” 2019 IEEE 国际并行和分布式处理研讨会 (IPDPS)。 IEEE, 2019. [ ] GCN 推理加速 Bingyi Zhang、Hanqing Zeng 和 Viktor Prasan

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GNN-hardware-acceleration-paper-master
----_config.yml(26B)
----README.md(5KB)