文件名称:论文研究-基因表达式编程的LFC方法及其应用.pdf
文件大小:410KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-26 14:30:36
论文研究
介绍了基因表达式编程的基本原理,提出了具有线性复杂度的个体适应度评估方法(LFC),并且在遗传操作中采用自适应代沟替代策略,解决了标准GEP算法在求解复杂问题时时空效率低的问题。仿真表明,与标准GEP算法相比,该算法在不损失解的质量的情况下,求解效率得到明显改善。
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论文研究
介绍了基因表达式编程的基本原理,提出了具有线性复杂度的个体适应度评估方法(LFC),并且在遗传操作中采用自适应代沟替代策略,解决了标准GEP算法在求解复杂问题时时空效率低的问题。仿真表明,与标准GEP算法相比,该算法在不损失解的质量的情况下,求解效率得到明显改善。